Форма входа

доллар 0 евро 0

...
прогноз на 5 дней
-0 oCпасмурно

30 января

00:00
.
Температура: -1 ... -0°C
Ветер южный, 5.01 м/с
03:00
.
Температура: -1 ... -0°C
Ветер юго-восточный, 5.6 м/с
06:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер юго-восточный, 6.49 м/с
09:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер южный, 6.52 м/с
12:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер южный, 6.56 м/с
15:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер южный, 5.98 м/с
18:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер южный, 5.45 м/с
21:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер южный, 5.69 м/с

31 января

00:00
.
Температура: -0 ... -0°C
Ветер юго-восточный, 7.14 м/с
03:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер южный, 7.24 м/с
06:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер южный, 5.98 м/с
09:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер западный, 5.23 м/с
12:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер западный, 5.13 м/с
15:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер западный, 5.05 м/с
18:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер западный, 4.86 м/с
21:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер южный, 3.98 м/с

01 февраля

00:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер южный, 3.48 м/с
03:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер южный, 2.96 м/с
06:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер юго-восточный, 3.36 м/с
09:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер юго-восточный, 3.92 м/с
12:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер юго-восточный, 4.48 м/с
15:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер юго-восточный, 4.82 м/с
18:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер юго-восточный, 4.63 м/с
21:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер юго-восточный, 4.89 м/с

02 февраля

00:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер юго-восточный, 5.44 м/с
03:00
.
Температура: -0 ... -0°C
Ветер юго-восточный, 5.17 м/с
06:00
.
Температура: -0 ... -0°C
Ветер юго-восточный, 4.81 м/с
09:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер юго-восточный, 4.06 м/с
12:00
.
Температура: -0 ... -0°C
Ветер южный, 3.65 м/с
15:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер южный, 3.32 м/с
18:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер южный, 3.28 м/с
21:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер южный, 3.23 м/с

03 февраля

00:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер южный, 3.21 м/с
03:00
.
Температура: -4 ... -4°C
Ветер западный, 3.07 м/с
06:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер западный, 3.08 м/с
09:00
.
Температура: -6 ... -6°C
Ветер западный, 3.17 м/с
12:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер западный, 3.33 м/с
15:00
.
Температура: -5 ... -5°C
Ветер западный, 3.56 м/с
18:00
.
Температура: -7 ... -7°C
Ветер западный, 3.58 м/с
21:00
.
Температура: -8 ... -8°C
Ветер северо-западный, 3.27 м/с
Информационно-новостной портал п.Сиверский. Новости, афиша мероприятий, доска объявлений, каталог организаций.
wishlist 0 Список избранного

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
eye 170
comment 0

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

comment Отзывы


Блогеры

Опрос

Ничего не найдено!

Юридические и кадастровые услуги

reklama

Список избранного